Materials, Devices, and Circuits Advancing VLSI through Machine Learning: Innovations and Research Perspectives, (Paperback)
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Produktdetails
| Artikelnummer | 240227476 | Erscheinungsdatum | 2026/07/16 | Listenpreis | €26.98 | Modellnummer | 240227476 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kategorie | |||||||||
<p>This book explores the synergy between VLSI and Machine Learning and its applications across various domains. It will investigate how Machine Learning techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable novel architectures.</p>
- Materials, Devices, and Circuits Advancing VLSI through Machine Learning: Innovations and Research Perspectives, (Paperback)
- Author: Abhishek Narayan Tripathi
- ISBN: 9781032774299
- Format: Paperback
- Publication Date: 2026-07-20
- Page Count: 254
| Book format | Paperback |
|---|---|
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | July, 2026 |
| Pages | 254 |
| Subgenre | Electronics |
| Series title | Materials, Devices, and Circuits |
| Number in series | 0 |
| Edition | 1 |
| Publisher | Taylor & Francis Ltd (Sales) |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.14 x 0.56 x 9.21 in |
| Assembled product weight | 0.83 lb |
| Bisac subject heading | Technology & Engineering |
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